019 Классификация изображений. Часть 12. MobileNet v3 (2019)

 

Чтобы упростить описание архитектуры MobileNet было принято решение разделить объяснение архитектуры 3-й версии от других версий. Это тот случай, когда желательно двигаться в хронологическом порядке. Конечно, на 2019 год MobileNet версии 3 смог показать наилучшую точность по сравнению с другими архитектурами, предназначенным для мобильных устройств. В этом видео рассмотрим основные принципы получения готовой модели. Познакомимся с NetAdapt, а также разберёмся с модулем squeeze-and-excitation. Здесь же разберём график и формулы функции активации swish, hard-swish. И ещё дополнительно взглянем на функции активации sigmoid и hard-sigmoid. Конечно же обучим модель MobileNet v3 на датасете Арма и проанализируем точность и предсказания. Таймкоды: 00:00 | Введение 00:34 | Знакомимся с авторами 01:46 | Автоматический поиск архитектуры (NAS) 04:29 | Адаптация параметров сети (NetAdapt) 06:44 | Улучшения в архитектуре MobileNet v3 08:56 | Нелинейная функция активация swish (hard-swish) 11:28 | Принцип работы squeeze-and-excitation 15:32 | Полученные результаты при использовании модели MobileNet v3 16:49 | Обучаем модель MobileNet v3 и тестируем 18:14 | Анализируем предсказания 20:13 | Заключение