017 Классификация изображений. Часть 10. MobileNet v2 (2019)

 

В этом видео мы познакомимся с архитектурой MobileNet. Причём познакомимся как с первой версией так и со второй. Но для работы с датасетом Арма будет использоваться вторая версия. Также отмечаю, что уже существует и 3-я версия MobileNet. О 3-й версии будет рассказано в одном из ближайших видео. А в этом видео мы подробно познакомимся с архитектурой модели. Также закрепим знания формул для расчёта количества параметров и стоимости вычисления. Подробно познакомимся с главным строительным блоком MobileNet, а именно depthwise separable convolution. И многое другое. Конечно же обучим модель на данных датасета Арма. И проведём анализ полученных предсказаний. Таймкоды: 00:00 | Введение 00:55 | Знакомимся с авторами 03:27 | Философский вопрос 03:56 | Основные идеи из статьи про модель MobileNet v1 12:45 | Архитектура модели MobileNet v2 20:34 | Обучаем модель MobileNet v2 22:41 | Анализируем предсказания 27:03 | Заключение