Использование нейронных сетей для дистанционного зондирования становится все более популярным благодаря их способности идентифицировать и классифицировать объекты на цифровых изображениях. В частности, нейронные сети можно использовать для обнаружения особенностей или объектов на большом цифровом изображении, которые в противном случае были бы невидимы или трудно распознавались бы. Используя мощь алгоритмов глубокого обучения, эти нейронные сети могут давать гораздо более точные и надежные результаты, чем традиционные методы обработки изображений. С помощью этих полезных нейронных сетей приложения дистанционного зондирования могут быть значительно улучшены, позволяя организациям получать информацию из спутниковых изображений гораздо быстрее и точнее, чем когда-либо прежде.
