В этом видео мы выведем группу непрерывных распределений, которые характеризуются полубесконечным носителем и могут быть обобщены как гамма-распределение. Используя распределение Пуассона как основу, мы сначала выведем распределение для времени ожидания некоторого события, которое называется экспоненциальным распределением. Обобщив этот случай для времени ожидания k событий, мы получим распределение Эрланга. Наконец, взяв в качестве k вещественное число, мы придем к гамма-распределению, которое включает в себя вышеуказанные распределения как частные случаи. Таким образом, гамма-распределение является важнейшим распределением с полубесконечным носителем. 0:00 Начало 0:20 Общие взгляд на непрерывные распределения 2:55 Экспоненциальное распределение 8:30 Свойство отсутствия памяти 12:01 Пример: распределение осадков в Австралии 17:22 Распределение Эрланга 28:53 Гамма-распределение 37:33 Гамма-функция 41:13 Математическое ожидание, дисперсия и производящая функция моментов гамма-распределения 48:30 Пример: транзакции покупок в сети магазинов 1:00:18 Частные случаи гамма-распределения (экспоненциальное распределение, распределение Эрланга, распределение Вейбулла, распределение хи-квадрат) Подписывайтесь на наш telegram-канал, где выкладываются дополнительные материалы, информация о новых курсах, новости мира математики и Data Science и много всего еще:
Контакты:
![Видео: Вероятности вероятностей: #1. Биномиальное распределение [3Blue1Brown]](https://i.ytimg.com/vi/kkgE50r6kIM/mqdefault.jpg "Вероятности вероятностей: #1. Биномиальное распределение [3Blue1Brown]")
![Видео: Что такое опционы? [Veritasium]](https://i.ytimg.com/vi/c-yf4nLgq2Q/mqdefault.jpg "Что такое опционы? [Veritasium]")