00:00 Введение в трехмерное пространство • Обсуждение понятия "ортонормированный базис" и его использования в трехмерном пространстве. • Разложение вектора на компоненты по базису. 04:24 Визуализация векторов в трехмерном пространстве • Демонстрация разложения вектора на компоненты и их представления в виде координат. • Обсуждение различных типов записи координат вектора. 09:28 Работа с векторами в трехмерном пространстве • Обсуждение работы с векторами, включая их разложение и представление в виде координат. • Примеры работы с векторами и их разложением на компоненты. 16:46 Введение в векторы • Обсуждение базисных векторов и их свойств. • Решение задач по нахождению вектора по двум точкам. 24:32 Разложение вектора по базису • Обсуждение координат точек и координат векторов. • Разложение вектора по базису и его свойства. 30:23 Нахождение длины вектора • Нахождение длины вектора по двум точкам. • Применение евклидова расстояния для нахождения длины вектора. 33:01 Рисование векторов • Рисование векторов на координатной плоскости. • Использование единичных векторов для обозначения направлений. 35:36 Линейные операции с векторами • Обсуждение правил сложения и умножения векторов в координатах. • Примеры сложения и умножения векторов на скаляр. 41:15 Линейная независимость и линейные комбинации • Определение линейной комбинации векторов. • Обсуждение коэффициентов разложения и тривиальных комбинаций. • Обсуждение свойств линейной комбинации. Базис.Ортонормированный.Ортогональный.Линейная комбинация векторов.Линейная алгебра для Data Science Вступай в сообщество:
Подписывайся на Telegram:
Начни работать с криптовалютой на Bybit:
Донат: https://www.donationalerts.com/c/senatorov
Стать спонсором : (USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu (USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d В этом видео мы разберемся с фундаментальными понятиями, без которых не обойтись ни одному специалисту по работе с данными: Базис: Что такое базис и его виды? Как построить базис в пространстве? Свойства базисов. Ортонормированный базис: Что такое ортонормированный базис и его преимущества? Как найти ортонормированный базис? Применение ортонормированного базиса в Data Science. Ортогональный базис: Что такое ортогональный базис? Свойства ортогональных базисов. Связь между ортонормированным и ортогональным базисами. Линейная комбинация векторов: Что такое линейная комбинация векторов? Как найти координаты вектора в заданном базисе? Свойства линейных комбинаций векторов. ** Примеры применения:** Проектирование векторов. Решение систем линейных уравнений. Нахождение собственных значений и векторов. ** Этот ролик для тебя, если:** Ты хочешь освоить основы линейной алгебры для Data Science. Тебе нужно разобраться с понятиями базиса, ортонормированного и ортогонального базисов. Ты хочешь научиться работать с линейными комбинациями векторов. Ты ищешь практические примеры применения линейной алгебры в Data Science. ** С помощью этого видео ты:** Закрепишь теоретические знания по линейной алгебре. Научишься решать задачи, используя базисы и линейные комбинации векторов. Сможешь применять полученные знания в своей работе с данными. ** Не теряй время, прокачивай свои навыки в Data Science уже сейчас! ** #линейная_алгебра #Data_Science #базис #ортонормированный_базис #ортогональный_базис #линейная_комбинация_векторов #математика #векторное_пространство #наука #образование #уроки #математика #datascience #machinelearning математика с нуля, математика для дата сайнс, математика для машинного обучения, математика для чайников, математика для начинающих, математика для программистов, математика для data science, репетитор по математике, преподаватель по математике, учитель по математике, учитель математики, ментор по математике, тичер по математике, репетитор по дата сайнс с нуля, репетитор по высшей математике, репетитор по математике для взрослых, математика для заочников математика для дата аналитика
