Хотите сменить работу, но не определились с профессией? Пройдите тест и получите бесплатную карьерную консультацию:
Это шестой урок «Python для анализа данных», и вы узнаете, как правильно создавать а/б тесты и как грамотно анализировать данные этих тестов. Содержание видео: 00:00:00 Вступление про курс 00:00:47 Интро: Зачем АБ-тестирование в курсе про Python 00:01:08 Что нам предстоит в этом блоке 00:01:54 Суть АБ-тестирования (Метрика) 00:04:32 Дизайн эксперимента (Проектирование эксперимента) 00:05:42 Первый подход к анализу. Окно конверсии (Пример) 00:07:32 Как правильно считать конверсию 00:09:48 Школа Skypro (Описание курсов, преимущества) 00:10:51 Сырые данные и сегменты 00:15:45 Проверка сегментов (Анализ результатов и корректировка эксперимента) 00:18:03 Проверка стат. гипотезы 00:18:44 Статистический критерий и ошибка первого рода (Нулевая и Альтернативная гипотезы) 00:21:49 Как работает стат.критерий (p-value), Хи-квадрат 00:24:18 Влияние эксперимента на другие метрики (Подвыборки с возвращением) 00:28:32 Bootstrap - знакомимся с функцией и готовим данные 00:30:20 Bootstrap - применяем функцию 00:30:56 Мощность (Мощность теста) 00:34:21 Рассчитываем количество наблюдений (Минимальный обнаруженный эффект) 00:36:26 Итоги (Чек-лист А/B теста)
