Показывается пример синхронной работы нейронной сети Хопфилда (сеть Литтла). Берем 3 образца - векторы длины 4, кодированные биполярно, т.е. +1 и -1, и распознаем "испорченный" образец - вектор той же длины 4. Получаем матрицу, умножаем ее на "испорченный" образец, обрабатываем результат умножения (вектор) функцией знака SIGN, и получаем подправленный образец. В реальных задачах надо проводить итерации, здесь же получается все с первого раза. Цитируем Саймона Хайкина (Simon Haykin "Neural Networks. A Comprehensive Foundation"). Web Money R203042939278 WMR
![Видео: [DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?](https://i.ytimg.com/vi/RJCIYBAAiEI/mqdefault.jpg "[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?")
