Сегодня мы прособеседуем начинающего кандидата в Data Science. Будет много вопросов по ML и статистике, посмотрим как кандидат с этим справится! Канал Александра: t.me/datafeeling Канал Андрея t.me/dzis_science Таймкоды встречи: 0:00 - Расказ о кандидате 3:53 - Первая задачка на Python 5:00 - Вторая задача на Python 9:15 - Певрая задача на SQL 10:45 - Вторая задача на SQL 19:10 - Теоретический вопрос по построению модели 27:03 - Вопросы про способы отбора важные признаки 39:28 - Вопросы про построение ML модели 40:08 - Способы обработки категориальных признаков 43:45 - Дерево и категориальные переменные 48:40 - Что случайного в случайном лессе? 52:14 - Вопросы по A/B-тестированию 55:20 - Разбиение на группы и стратификация 58:57 - Что такое p-value 1:03:05 - Вопрос про медиану и среднее 1:03:51 - Разбор резюме 1:18:43 - Пример хорошего резюме 1:22:05 - Общий фидбек
