Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов

Лекция по архитектуре нейронных сетей LSTM и GRU. Страница курса -
LSTM - Long short-term memory, сети долго-краткосрочной памяти. GRU - Gated Recurrent Unit, управляемый рекуррентный блок. В видео используются рисунки из статьи Christopher Olah Understanding LSTM Networks -
. Русский перевод статьи: Как понять LSTM сети -
Благодарю Christopher Olah за отличное визуальное описание работы сети LSTM. Рекуррентные нейронные сети в Keras -
Как можно поддержать курс: 1. Яндекс Кошелек -
2. PayPal -
Заранее спасибо за помощь! Добавляйтесь в друзья в социальных сетях: вКонтакте - https://vk.com/avsozykin
Instagram - https://www.instagram.com/sozykin_andr/
Facebook - https://www.facebook.com/asozykin
Twitter - https://twitter.com/AndreySozykin
Мой сайт -
Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках - http://www.youtube.com/c/AndreySozykinCS