Если не можешь напрямую покупать со Stepik, заказывай отсюда:
Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих:
Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих:
Практический Курс по Python: Stepik:
Udemy:
Курс: "Поколение Трансформеров": Нейросети для Естественного Языка (NLP) Вне Свифта (Россия, Беларусь):
Свифт (Все остальные):
Аве, кодер! Добро пожаловать на мастеркласс-интенсив - numpy для начинающих, где на протяжении увлекательного часового урока мы пройдем путь от основ до подступов к следующему, более продвинутому уровню. Enjoy! Тайм-коды: 0:00 import numpy, _version_ 1:34 array() сделать массив. Список - в массив, кортеж - в массив 4:29 arange(10) сделать массив из 10 элементов 5:21 len() длина 6:08 linspace, size для расстановки 9:49 zeros() для заполнения пустыми значениями (нулями), ones() для заполнения единицами 12:30 вектор (одномерный, однострочный массив) 14:21 матрицы. shape (форма массива) 16:50 функции. Можно передать массиву в качестве параметра (так же, как индекс). Фильтр 19:16 logical_and Комбинирование фильтров 21:17 Broadcasting Работа с массивами разных размеров и форм. 3D массив 23:23 reshape делает копию массива и меняет форму 23:40 dot перемножение матриц 25:38 shape, sum(, axis) Ось: 0,1,2 (0матрица, 1строки, 2столбцы или 0строки, 1столбцы) 27:19 правила броадкастинга Broadcasting Rules 28:09 random функция - рандомизатор 28:50 set_printoptions() 29:07 перемножение 3D И 2D матриц 30:26 3Dматрица / вектор 30:51 структурированные массива Structured Arrays Последовательность именованных полей (с данными любого типа) employees_array 35:44 company_employees_all 38:01 добавление элементов в массив trial_ave_array. append() 40:15 new_trial_array 42:05 stack, hstack(горизонтально, 0 ось), vstack(вертикально, 1 ось) поставить 1 матрицу на другую 43:33 вставка в массив insert() 45:25 удаление и копирование элементов. empty() создает пустой массив copyto(), delete() 47:22 конкатенация. Объединение одного с другим concatenate 49:25 циклы в массивах и матрицах 52:01 split() разделяет массив на подмассивы по параметру 55:11 ravel() сравнять 55:59 nolarray.flat (итератор) возвращает копию массива, расплющенного до 1 измерения 56:48 Перегруппировка элементов внутри самого массива. Перевернуть: fliplr (слева направо), flipud (сверху вниз), прокручивать элементы: roll() 1:01:01 rot90() поворот на 90 градусов 1:01:51 повторение последовательности элементов массива n раз tile 1:04:19 повторение каждого элемента n раз repeat #авекодер #python #numpy #numpyдляначинающих #machinelearning #datascience Telegram:
VK: https://vk.com/avecoder
Instagram: https://www.instagram.com/avemundi/
Поддержи проект: https://www.donationalerts.com/r/avecoder
paypal.me/avecoder
BTС: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4 ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB История Технологий: https://www.youtube.com/c/А
веТех ______________________ Аве Кодер! Меня зовут V и я кодер. Я экспортирую из Англии: актуальные туториалы, computer science, брейнхаки, лайфхаки, здоровье кодера, тревэл он нью левэл, английский для кодера, как кодеру не помереть с голоду, юмор и многое другое. Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!