Курс сфокусований на аналітиці даних і не передбачає наявності попереднього досвіду в програмуванні. Охоплено необхідний теоретичний мінімум для вирішення реальних задач зі співбесід та проектів. Пишемо код і насолоджуємося використанням найбільш затребуваного інcтрумента аналітика даних – SQL!!! GitHub (Код з курсу та практичні вправи для самостійної роботи):
Мої контакти: [email protected]
------- Якщо такі матеріали для вас корисні і ви хочете підтримати мою діяльність, нижче додаю реквізити моно банки. Всі донати подвоюю і відправляю щомісяця на потреби ЗСУ. ДЯКУЮ ВСІМ ЗА ПІДТРИМКУ!!! Посилання на банку:
Номер картки банки: 5375 4112 1233 7740 ------- Завантаження PostgreSQL:
DBeaver з тестовою базою даних:
Дані заробітних плат в сфері data science для аналізу:
---- Додаткові Матеріали Рейтинг навичок та інструментів в сфері дата:
Трошки про SQL:
Компактний довідник SQL:
W3school Українська адаптація:
Cheatsheet підказки від datacamp
---- Зміст Курсу 00:00:00 Вступ 00:02:51 SQL та Бази Даних 00:15:58 PostgreSQL та pgAdmin 00:18:25 Імпорт Даних для Роботи 00:27:34 Типи Даних 00:34:39 Перший Код 00:44:48 Блок SELECT 00:52:19 Практичні Вправи 01:08:15 Фільтрування Даних 01:18:07 Групування Даних 01:25:11 Практика - Вкладені Запити 01:43:45 Дослідження Даних 01:52:32 Встановлення DBeaver 01:57:23 Перший Join 02:07:11 Всі види Joins 02:18:06 Union 02:24:36 Практика 02:30:36 Ключі в Моделі Даних 02:35:50 CTEs 02:42:36 Window Functions 03:16:31 Адміністрування БД 03:22:01 Презентація проекту на GitHub 03:25:17 Бонус: Огляд Тренажерів SQL
